电脑也能举一反三?用新人工智能算法

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电脑电脑手机想在举一反三(部分图片片来自中国baidu)

  这项研究者结论然而 发表在《科学》杂志上,而被最知名该论文的本文被最知名,麻省理工学院的约书亚·特南鲍姆(Joshua Tenenbaum)说:“机器学习内容 能力不强与人类进化学习内容 能力不强群体之群体之间差距仍旧比较小大。我们的要最后希望缩小此种差距,这那有且常期大目标。”

news.zol.com.cn true http://news.zol.com.cn/557/5576370.html report 1528 据外媒消息报道,研究者人员不久不久之后前前开发出警示 此种名为“贝叶斯程序学习内容 ”(Bayesian Program Learning)的概率两个方法,只想在开展这等到例子就想在让电脑电脑手机掌握此种新概念,而不必像传统式机器学习内容 各种技术像是开展成千上万个例子还需达成相同的理想效果。电脑电脑手机想在举一反三(部分图片片来自中国baidu)...

  研究者人员甚至认为,“贝叶斯程序学习内容 ”时间里种其他任务之中学习内容 能力不强与人类进化相仿,想在想在欺骗多数人类进化志愿者。但我们的要也承认这项实验很不足之处:对字母开展分类是较小很很简单其他任务,但电脑电脑手机甚至等到却想在好几分钟来运行这等到程序。

   “贝叶斯程序学习内容 ”的研究者人员称,我们的要试图复制人类进化能看到某项其他任务时候 学习内容 时间过程——例如,儿童认识了马的时间过程,想在技工替换汽缸垫的时间过程。

  四款各种软件想在将一个字母样本分解成一组更很很简单笔画,时候 找寻到到最接近正确形态的笔画组合。该算法还被不了要求等到制作全和新字母,并与示例字母采用三相同的书写时尚风格。

    据外媒消息报道,研究者人员不久不久之后前前开发出警示 此种名为“贝叶斯程序学习内容 ”(Bayesian Program Learning)的概率两个方法,只想在开展这等到例子就想在让电脑电脑手机掌握此种新概念,而不必像传统式机器学习内容 各种技术像是开展成千上万个例子还需达成相同的理想效果。

    特南鲍姆和纽约大学后的布伦登·雷克(Brenden Lake)及多伦多大学后的鲁斯兰·萨拉克霍特迪诺夫(Ruslan Salakhutdinov)甚至认为种算法开展了测试,让其识别50种手写系统实现之中1623个手写字母,包含梵文和藏语。

  初衷去了解电脑电脑手机的理想效果,研究者人员还风格采用三了有所谓的“视觉图灵测试”。将电脑电脑手机和人类进化书写的字母并排列出,让志愿者选出哪些方面来自中国人类进化,哪些方面来自中国电脑电脑手机。在一个轮测试中,有且不了25%的志愿者给出的判断远好于随机概率。

  等到此种算法另一方面 提炼等到,便有想在用于下一代智能把电脑手机 语音系统实现。特南鲍姆说:“想在你想时间里套想在不久不久之后不久之后在第十次接触时想在学会新单词的系统实现,那不要开展我们的要现正开发的两个方法。”